本网讯（通讯员：田德娟）为深入推进国家自然科学基金项目申报工作，助力高校科研事业向高质量、内涵式发展转型，进一步引导教师立足应用场景凝练科学问题，提升科研项目申报质量与人才培养协同效能，1月16日，大数据与人工智能学院举办“应用场景导向下的科研选题与高水平成果产出”学术报告会，会议邀请合肥工业大学吴共庆教授和俞奎教授开展专题讲座。学院全体教师参加本次学术交流活动，会议由大数据与人工智能学院王浩院长主持。

       王浩在开场致辞中指出，当前国家自然科学基金项目申报工作持续推进，高校科研工作正加速转型，举办本次学术报告会旨在为学院教师搭建学习交流平台，帮助大家精准把握科研选题方向、提升项目申报与论文写作能力。他代表学院对两位专家的莅临指导表示热烈欢迎和衷心感谢，并希望全体教师珍惜学习机会，深入交流探讨，将所学所得转化为科研创新的实际动力。

       俞奎以《高水平论文写作与发表能力提升》为主题，围绕高质量学术论文写作逻辑、国际期刊与会议投稿策略、常见写作误区与改进路径三大核心内容展开系统讲解。重点剖析了摘要和引言的写作规范与技巧，指出引言作为“论文第一印象”的关键作用，详细阐释了相关工作、研究方法、实验设计与结果分析等核心部分的撰写要点，分享了期刊与会议选择的实操经验，并鼓励教师们正视拒稿现象，积极总结经验、持续打磨完善研究成果。

       吴共庆以《立足应用场景导向，聚焦关键科学问题，赋能高质量人才培养》为题，从应用场景驱动的科研选题逻辑、科研项目凝练与申报策略、科研与人才培养协同机制三大核心维度展开深度阐述。报告中，吴共庆细拆解了国家基金项目从选题、题目设计、摘要撰写到报告正文各模块的核心要点与写作技巧，强调科研选题应兼具科学性、创新性、可行性与明确性，为在场教师提供了兼具理论高度与实践价值的项目申报指引。

       此次学术报告会的成功举办，为学院教师搭建了高质量的学术交流与学习平台，有效破解了教师在科研工作中面临的实际困惑，对提升学院整体科研项目申报质量、高水平论文产出能力及人才培养质量具有重要推动作用。参会教师纷纷表示，将深入消化吸收本次报告的核心内容，立足应用场景凝练科学问题，持续提升科研创新能力，为学院科研事业高质量发展注入强劲动力。

（审核：郑妮  责任编辑：张新超）